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【专利解密】隐形保护者 旷世科技智能监控

如上图所示,这是监控方法的示意流程图。首先,获得要识别的信息,并且要识别的信息包括图像和音频中的至少一个。当要识别的信息是图像时,该图像可以包括面部图像、指纹图像、虹膜图像等。该专利可以通过组合图像来实现监控,也可以通过组合各种图像和音频来实现监控。因此,有各种方法来实现监控,下面将利用面部图像具体解释流程。

在监控领域,部署在某个地方的摄像机每天可以采集大量图像,包括人脸。每个人脸图像可能包含一张以上的人脸,尤其是在拥挤的地方收集的人脸图像。对于人脸图像中的每个人脸,可以采用本发明实施例提供的监控方法来检测其是属于白名单人(即白名单底库中的人)还是黑名单人(即黑名单底库中的人),并在满足报警条件的情况下进行报警。

其次,识别要识别的信息,得到识别结果。例如,从面部图像识别人的面部,从指纹图像识别指纹,从虹膜图像识别虹膜,或者从音频识别人的声音,等等。

然后,将识别结果与基集中每个基中的参考信息进行比较,得到比较结果,其中基组包括黑名单基和白名单基,黑名单基的相似度阈值低于白名单基的相似度阈值,参考信息包括参考图像信息和参考音频信息。

最后,根据比较结果,确定识别结果对应的对象是否属于黑名单库中的人员,是否需要输出警告信息。

让我们根据一个实际案例来解释结果。上图所示的

是根据比较结果确定识别出的人脸是否属于黑名单库人员的步骤中所涉及的操作对象的示意框图。

假设参考面来自三个基本库,即基本库A、基本库B和基本库C,底部库A是黑名单的底部库,底部库B和底部库C是白名单的底部库。在比较结果中,参考面a1和a2属于底排A,参考面b1、b2和b3属于底排B,参考面c1和c2属于底排C。假设对应于基底A的最大相似度和基底A的相似度阈值之间的差值为25%;对应于碱基B的最大相似度和碱基B的相似度阈值之间的差异为15%;对应于碱基C的最大相似度和碱基C的相似度阈值之间的差值是20%。这样,可以获得三个差值,其中最大差值为25%。最大差值对应的底行是底行A,由于底行A是黑名单的底行,所以确定识别出的人脸属于黑名单的底行人员,可以输出报警信息。

以上是前所未有的科技监测方法。通过该方法,可以有效、智能地监控各种场景中人员的身份,并及时提醒黑名单上的人员。有了这样的计划,现代社会中无处不在的摄像机的使用可以有效地保护我们的住房和生产环境的安全,这对智慧城市的建设具有重要的价值和意义。(校对/朱南)回搜狐看更多



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